Τα ελληνικά μυαλά διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Έλληνες κατέχουν ηγετικές θέσεις σε πολλά από τα ιδρύματα που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. (Δεξιόστροφα) Σερ Ντέμης Χασάμπης, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, Γεωργία Γκιοξάρη, Χρήστος Κοζυράκης, Αναστασία Αϊλαμάκη και Γιώργος Καρύπης. GR Εικονογράφηση

Αθήνα.- Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά απεικονίζεται ως ένας αγώνας δρόμου μεταξύ της Σίλικον Βάλεϊ, της Κίνας και των τεχνολογικών γιγάντων της Ευρώπης. Ωστόσο, πίσω από πολλές από τις ανακαλύψεις που μεταμορφώνουν την ιατρική, την επιστήμη, τη ρομποτική, τα χρηματοοικονομικά και την καθημερινή ζωή βρίσκεται ένα εξαιρετικό δίκτυο επιστημόνων και μηχανικών ελληνικής και ελληνοκυπριακής καταγωγής.

Κατασκευάζουν τους αλγόριθμους που τροφοδοτούν συστήματα τύπου ChatGPT, σχεδιάζουν το υλικό που τα τρέχει, προωθούν τη ρομποτική και την υπολογιστική όραση, εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική και την αρχαιολογία και ηγούνται μερικών από τα πιο σημαντικά ερευνητικά ιδρύματα στον κόσμο.

Από την Google DeepMind και την Apple μέχρι το MIT, το Stanford, το Caltech, το EPFL, την Amazon και το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, οι Έλληνες ερευνητές έχουν γίνει αθόρυβα μερικές από τις πιο σεβαστές φωνές σε μια από τις καθοριστικές τεχνολογίες του εικοστού πρώτου αιώνα.

Ο βραβευμένος με Νόμπελ κορυφαίος στην τεχνητή νοημοσύνη

Καμία άλλη μορφή δεν συμβολίζει καλύτερα την ελληνική συμβολή στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τον Σερ Ντέμη Χασάμπις . Γεννημένος στο Λονδίνο από Ελληνοκύπριο πατέρα, ο Χασάμπις ίδρυσε το Google DeepMind, το οποίο αναμφισβήτητα αποτελεί το πιο ισχυρό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.

Η DeepMind άλλαξε την Τεχνητή Νοημοσύνη για πάντα. Το πρόγραμμα AlphaGo νίκησε τον καλύτερο παίκτη Go στον κόσμο το 2016 —ένα επίτευγμα που κάποτε θεωρούνταν δεκαετίες μακριά— προτού η εταιρεία φέρει επανάσταση στη βιολογία με το AlphaFold, ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης ικανό να προβλέπει την τρισδιάστατη δομή των πρωτεϊνών με αξιοσημείωτη ακρίβεια.

Για το έργο αυτό, ο Hassabis μοιράστηκε το Νόμπελ Χημείας του 2024 , αναγνωρίζοντας την τεχνητή νοημοσύνη όχι απλώς ως έναν κλάδο της πληροφορικής αλλά και ως ένα μετασχηματιστικό επιστημονικό εργαλείο. Σήμερα, ηγείται επίσης του Isomorphic Labs, το οποίο χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων και της φαρμακευτικής έρευνας. Λίγα άτομα έχουν κάνει περισσότερα για να διαμορφώσουν τη σύγχρονη εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Φέρνοντας τον Χόμερ στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μεταμορφώνει μόνο το μέλλον. Βοηθά επίσης στην εκ νέου ανακάλυψη του παρελθόντος. Ένα από τα καλύτερα παραδείγματα προέρχεται από τον Δρ. Γιάννη Ασαέλ, ερευνητή στην Google DeepMind.

Ο Ασαέλ συνδημιούργησε το Ithaca, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να ανακατασκευάσει κατεστραμμένες αρχαίες ελληνικές επιγραφές, εκτιμώντας παράλληλα πότε και πού γράφτηκαν. Δημοσιευμένο στο εξώφυλλο του Nature, το Ithaca έχει γίνει ένα από τα πιο διάσημα παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στην αρχαιολογία και τις κλασικές σπουδές.

Για την Ελλάδα , αντιπροσωπεύει μια αξιοσημείωτη σύγκλιση αρχαίου πολιτισμού και τεχνολογίας αιχμής.

Ένας άλλος Έλληνας που ηγείται του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο Αλέξανδρος (Άλεξ) Δημάκης. Ο καθηγητής του UC Berkeley συνδιευθύνει το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης για τα Θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών, ένα από τα εμβληματικά ερευνητικά κέντρα Τεχνητής Νοημοσύνης της Αμερικής.

Το έργο του εκτείνεται σε μοντέλα διάχυσης, γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, βελτιστοποίηση, κατανεμημένη μάθηση και βαθιά νευρωνικά δίκτυα — έρευνα που βρίσκει ολοένα και περισσότερο δρόμο για εμπορικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τα μαθηματικά πίσω από τη σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη

Κάθε σημαντική ανακάλυψη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται τελικά από τα μαθηματικά. Λίγοι ερευνητές έχουν συμβάλει περισσότερο σε αυτά τα θεμέλια από τον Κωνσταντίνο Δασκαλάκη . Ο καθηγητής του MIT είναι διεθνώς αναγνωρισμένος για τον συνδυασμό της μηχανικής μάθησης, των πιθανοτήτων, της θεωρίας παιγνίων και των οικονομικών για την επίλυση ορισμένων από τα πιο δύσκολα θεωρητικά προβλήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Νικητής του βραβείου Nevanlinna (νυν Abacus), ο Δασκαλάκης συμβάλλει στον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αλληλεπιδρούν, συνεργάζονται και λαμβάνουν αποφάσεις υπό συνθήκες αβεβαιότητας. Το έργο του στηρίζει ολοένα και περισσότερο την επόμενη γενιά συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων.

Μηχανές διδασκαλίας για να δείτε

Όταν οι άνθρωποι ρωτούν πώς τα ρομπότ θα κατανοήσουν τελικά τον φυσικό κόσμο, πολλές από τις απαντήσεις ξεκινούν με την Γεωργία Γκιοξάρη. Πρώην μία από τις κορυφαίες ερευνήτριες της Meta AI και νυν καθηγήτρια στο Caltech, βοήθησε στην ανάπτυξη του Mask R-CNN, ενός από τους πιο σημαντικούς αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης της τελευταίας δεκαετίας.

Συνδημιούργησε επίσης το PyTorch3D, το οποίο χρησιμοποιείται πλέον ευρέως για την τρισδιάστατη αντίληψη. Το εργαστήριό της εξερευνά πλέον «μοντέλα κόσμου» — συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ικανά να κατανοούν και να αλληλεπιδρούν με φυσικά περιβάλλοντα.

Η υποδομή πίσω από το ChatGPT

Η τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από την τεράστια υπολογιστική ισχύ. Αρκετοί Έλληνες επιστήμονες έχουν αναδειχθεί σε παγκόσμιους ηγέτες στο σχεδιασμό των συστημάτων που καθιστούν δυνατή τη σημερινή Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, ο Χρήστος Κοζυράκης αναπτύσσει αρχιτεκτονικές υπολογιστών βελτιστοποιημένες για cloud computing και μοντέλα μεγάλων γλωσσών, εστιάζοντας σε ταχύτερη και πιο ενεργειακά αποδοτική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο EPFL της Ελβετίας, η Αναστασία Αϊλαμάκη είναι διεθνώς αναγνωρισμένη για τον σχεδιασμό συστημάτων βάσεων δεδομένων ικανών να επεξεργάζονται τα τεράστια σύνολα δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Εν τω μεταξύ, ο Γιώργος Καρύπης, Διακεκριμένος Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Μινεσότα και Ανώτερος Κύριος Επιστήμονας στην Amazon Web Services, πρωτοστάτησε στη Βιβλιοθήκη Deep Graph (DGL), ένα από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα πλαίσια στον κόσμο για Νευρωνικά Δίκτυα Γραφημάτων. Το έργο του τροφοδοτεί εφαρμογές που κυμαίνονται από μηχανές συστάσεων και ανίχνευση απάτης έως Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω συνομιλίας.

Μαζί, οι συνεισφορές τους διασφαλίζουν ότι τα μεγαλύτερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο μπορούν πραγματικά να λειτουργούν σε μεγάλη κλίμακα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συναντά τη βιολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ιατρική. Μεταξύ των ηγετών αυτού του μετασχηματισμού είναι ο Μανώλης Κέλλης, καθηγητής στο MIT και διευθυντής της Ομάδας Υπολογιστικής Βιολογίας στο Ινστιτούτο Broad.

Η έρευνά του συνδυάζει τη γονιδιωματική, τη βαθιά μάθηση και τη μονοκυτταρική βιολογία για την καλύτερη κατανόηση των ασθενειών και την επιτάχυνση της θεραπευτικής ανακάλυψης. Ο Kellis αντιπροσωπεύει ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα σημεία στην επιστήμη: την ιατρική με τεχνητή νοημοσύνη.

Κάνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ασφαλή

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ξεπερνά το λογισμικό και προχωρά σε αυτόνομα οχήματα, drones και ρομποτική, η αξιοπιστία καθίσταται εξίσου σημαντική με την ευφυΐα.

Λίγοι επιστήμονες έχουν συμβάλει περισσότερο σε αυτήν την πρόκληση από τον George J. Pappas, Πρόεδρο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια. Το έργο του επικεντρώνεται σε μαθηματικές εγγυήσεις που επιτρέπουν στα αυτόνομα συστήματα να λειτουργούν με ασφάλεια στον πραγματικό κόσμο.

Υπολογιστική όραση και ρομποτική

Ένας άλλος διεθνώς αναγνωρισμένος Έλληνας επιστήμονας είναι ο Κώστας Δανιηλίδης, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια .

Πρωτοπόρος στην υπολογιστική όραση και τη ρομποτική, ο Δανιηλίδης μελετά τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές ερμηνεύουν τα τρισδιάστατα περιβάλλοντα, δίνοντας στα ρομπότ την χωρική επίγνωση που χρειάζονται για να πλοηγούνται και να αλληλεπιδρούν με τον φυσικό κόσμο. Η έρευνά του έχει αποκτήσει ολοένα και μεγαλύτερη σημασία καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επεκτείνεται σε αυτόνομα συστήματα.

Ο αρχιτέκτονας της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών

Αν και περισσότερο γνωστός ως ένας από τους μεγαλύτερους θεωρητικούς επιστήμονες υπολογιστών στον κόσμο, ο Χρήστος (Κρις) Παπαδημητρίου έχει επίσης γίνει μια ισχυρή φωνή στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το έργο του καθηγητή του Πανεπιστημίου Κολούμπια στους αλγόριθμους, την υπολογιστική πολυπλοκότητα και τη θεωρία παιγνίων διαμόρφωσε γενιές επιστημόνων υπολογιστών.

Πιο πρόσφατα, έχει διερευνήσει πώς ο ανθρώπινος εγκέφαλος εκτελεί υπολογισμούς, αναζητώντας μαθηματικές αρχές που θα μπορούσαν να εμπνεύσουν τη μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη.

Ο επιστήμονας δεδομένων πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα υπήρχε χωρίς τεράστια, καλά οργανωμένα σύνολα δεδομένων. Ο Έλληνας επιστήμονας υπολογιστών Τίμος Σελλής έχει αφιερώσει δεκαετίες στην πρωτοποριακή έρευνα σε συστήματα βάσεων δεδομένων, διαχείριση πληροφοριών και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Το έργο του παρέχει μεγάλο μέρος της υποδομής από την οποία εξαρτάται η σύγχρονη μηχανική μάθηση.

Σύνδεση της Ελλάδας με την παγκόσμια κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης

Αντί να παραμένουν απομονωμένοι σε πανεπιστήμια και εταιρείες τεχνολογίας, οι Έλληνες ερευνητές έχουν οργανωθεί ολοένα και περισσότερο σε διεθνή δίκτυα.

Το ARCHIMEDES AI Hub , με έδρα την Αθήνα, στοχεύει στην καθιέρωση της Ελλάδας ως περιφερειακού κέντρου τεχνητής νοημοσύνης, συνδέοντας εγχώριους ερευνητές με κορυφαίους επιστήμονες της διασποράς.

Το επιστημονικό του συμβούλιο περιλαμβάνει διεθνώς αναγνωρισμένα ονόματα όπως ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, ο Χρήστος Παπαδημητρίου, ο Τίμος Σελλής και ο Κώστας Δανιηλίδης.

Εν τω μεταξύ, η πρωτοβουλία «Οι Έλληνες στην Τεχνητή Νοημοσύνη» έχει εξελιχθεί σε ένα παγκόσμιο δίκτυο ερευνητών, μηχανικών, επιχειρηματιών και φοιτητών που εργάζονται σε οργανισμούς όπως οι Google DeepMind, OpenAI, Microsoft, Meta, Amazon, Oxford, Cambridge, Berkeley και δεκάδες κορυφαία πανεπιστήμια.

Πέρα από την καθοδήγηση νέων επιστημόνων, ο οργανισμός επιδιώκει να ενισχύσει τη συνεργασία μεταξύ της Ελλάδας και του παγκόσμιου οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης.

Από την έρευνα στη βιομηχανία

Η ελληνική επιρροή εκτείνεται πέρα ​​από τον ακαδημαϊκό χώρο. Ένα από τα πιο σημαντικά στελέχη τεχνολογίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο John Giannandrea, ο σκωτσέζος στέλεχος ελληνικής καταγωγής, ο οποίος ηγήθηκε της στρατηγικής μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης της Apple από το 2018.

Πριν ενταχθεί στην Apple, ο Giannandrea ηγήθηκε του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης της Google, επιβλέποντας πολλές από τις σημαντικότερες εξελίξεις της εταιρείας στην αναζήτηση, την επεξεργασία γλώσσας και τη μηχανική μάθηση. Στην Apple, έπαιξε κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη του Apple Intelligence, της Siri και της ευρύτερης στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας.

Μετά τη συνταξιοδότησή του την άνοιξη του 2026, εντάχθηκε στην CuspAI—μια νεοσύστατη επιχείρηση με έδρα το Κέιμπριτζ του Ηνωμένου Βασιλείου που επικεντρώνεται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη μορίων και υλικών.

Το εμπορικό οικοσύστημα υποστηρίζεται επίσης από επιχειρηματίες και επενδυτές ελληνικής καταγωγής, οι οποίοι βοηθούν στη μετατροπή της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε προϊόντα του πραγματικού κόσμου. Ενώ έχουν εμφανιστεί λιγότεροι «μονόκεροι» Τεχνητής Νοημοσύνης με έδρα την Ελλάδα από ό,τι στις Ηνωμένες Πολιτείες ή τη Βρετανία, ένα αναπτυσσόμενο δίκτυο ιδρυτών, επενδυτών επιχειρηματικών κεφαλαίων και στελεχών τεχνολογίας βοηθά στην εισαγωγή της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά και στην ενίσχυση της παρουσίας της Ελλάδας στην παγκόσμια τεχνολογική οικονομία.

Μια δυσανάλογη επιρροή

Η Ελλάδα φιλοξενεί λιγότερους από έντεκα εκατομμύρια ανθρώπους, ωστόσο επιστήμονες ελληνικής και ελληνοκυπριακής καταγωγής κατέχουν ηγετικές θέσεις σε πολλά από τα ιδρύματα που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.

Το έργο τους εκτείνεται σχεδόν σε κάθε κλάδο του πεδίου: ενισχυτική μάθηση, υπολογιστική όραση, ρομποτική, θεωρητική μηχανική μάθηση, cloud computing, υλικό τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστική βιολογία, αρχαιολογία και αυτόνομα συστήματα.

Κάποιοι δημιουργούν τα μαθηματικά θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Άλλοι κατασκευάζουν την υποδομή που την τροφοδοτεί. Άλλοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αποκωδικοποιήσουν αρχαίες επιγραφές, να ανακαλύψουν νέα φάρμακα ή να καταστήσουν ασφαλέστερα τα αυτόνομα συστήματα.

Μαζί, καταδεικνύουν ότι, ενώ η Ελλάδα μπορεί να μην είναι υπερδύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης όσον αφορά τις επενδύσεις ή τη βιομηχανική κλίμακα, τα ελληνικά μυαλά έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι μιας από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές επαναστάσεις της ανθρωπότητας.

Πηγή: https://greekreporter.com/